• <tbody id="ju411"><pre id="ju411"></pre></tbody>
    <s id="ju411"><mark id="ju411"></mark></s>
    <s id="ju411"></s>
    <th id="ju411"><pre id="ju411"></pre></th>

    智能時代的未來已來,我們該如何擁抱下一個十年?

    來源:36氪 | 2021-06-15 15:26

    1997年5月11日,IBM的超級電腦深藍擊敗了國際象棋世界冠軍卡斯巴羅夫,一時間聲名顯赫、轟動世界。

    640.webp (3).jpg

     

    可能很多人無法想象的是,當年的深藍是一臺重1270公斤,有32個大腦(微處理器),每秒鐘可以計算2億步,計算能力11.38 GFLOPS的龐然大物。

     

    在2016年3月15日,谷歌圍棋人工智能AIphaGo獲得人機大戰的最后一場勝利,最終以4:1大勝世界圍棋冠軍李世石。

     

    搜狗CEO王小川曾稱,AlphaGo的計算能力是當年IBM計算機深藍的3萬倍。事實上目前最厲害的超級計算機,算力已是深藍的幾十萬倍。

     

    而現在隨便一臺筆記本的計算能力就已經超過了深藍,這便是過去20年來肉眼可見的算力進步的速度。

     

    李開復表示,棋被認為是檢驗人工智能水平的一個標準,而圍棋要比象棋更復雜,如果能在圍棋上戰勝人類,將代表著人工智能進入了一個新階段。

     

    事實上,AIphaGo的勝利也讓人們意識到人工智能的元年已經到來,谷歌董事長施密特表示,這次比賽無論誰勝誰負,實際上都是人類的勝利。

     


    圖片

    未來已來

     

    今天的生活中人工智能等技術的應用已經非常普遍,我們可以通過手機查看并遙控家里的電器,用手機提前開啟車內的空調,觀看通過機器翻譯的視頻等等。

     

    在股票市場,不斷進化的人工智能適應變化和預測結果的能力就比人類要強;在新聞媒體行業,人工智能的撰稿速度又快、錯誤更少。

     

    在智能制造中,越來越多的機器人開始配備傳感器和AI能力,它們可以非常高效和人類協同作業。

     

    在醫療領域,具備AI能力的智能醫療設備大大改變了醫療服務的方式和體驗,在降低成本的同時并提高了患者的福祉。

     

    在物流領域,智能倉儲機器人系統利用云端和現場微型數據中心的組合設施提供的AI能力,可以相互溝通,協同處理,將訂單揀選時間縮短到幾分鐘。

     

    智能交通系統利用大數據、云技術等手段,不僅提高了交通運輸的效率,還有效緩解交通阻塞、能源消耗的問題,同時也減輕了環境污染。

     

    從萬物互聯到萬物智能,萬物智能已經開始在各個行業扎根,盡管目前還存在著或多或少的問題,日常生活中實際上已經可以切身感受到智能技術所帶來的變革。

     

    尤其是在去年的這場新冠疫情中,智能技術在疫情防控、藥物研發、疾病診治等方面發揮了積極作用,云會議、云課堂等新的工作方式和生活方式不斷涌現,新技術也在支持復工復產中大放異彩。

     

    一個最直接的例子就是,以色列的國土面積很小,不到珠三角的一半,百分之四十五為沙漠,可耕種土地更是不到國土面積的1/5,并且非常貧瘠,年降水量更是比我國中西部地區還要少1/3。

     

    而就是在這樣一塊土地上,以色列人竟然通過運用大數據和人工智能等技術,將自己變成了一個沙漠上的農業出口大國,許多農產品畝產量甚至領先于世界水平,比如棉花畝產1000斤,柑橘年產多達3噸。

     

    很多人會好奇以色列是如何做到的,但事實如此,他們真的做到了,這就是智能技術的魅力,在未來這樣的驚嘆和好奇會越來越多。

     

    暢銷書《智能時代》作者吳軍認為,第一次工業革命的核心技術是蒸汽機,第二次工業革命的核心技術是電,信息革命是計算機和半導體芯片。

     

    而從蒸汽機時代到電力時代,再到信息時代,歷次科技革命都催生新的產業格局,造就出一個時代的新興產業。

     

    而當下則是以5G、物聯網和人工智能為代表的智能革命時代,智能技術無疑將成為經濟增長的新動能、產業發展的新藍海、高質量發展的新引擎。

     

    智能時代的趨勢對大多數行業產生的重大影響可能還需要幾年的時間來完全體現,但正如上面的例子所示,影響最終會非常深遠。


     

    圖片

    智能世界的新挑戰

     

    比爾蓋茨曾說過,人們總是高估了未來一到兩年的變化,但低估了未來十年的變革。這句話用在我們今天對于智能革命的態度上再合適不過了:

     

    一到兩年內,我們高估了智能技術發展的速度,當前5G還很難支撐多樣性的物聯場景需求,但以十年為單位來看的話,我們卻低估了其所帶來的變革。

     

    誠如一枚硬幣總有兩面,智能革命帶來了前所未有的機遇,但也涌現出了一連串不連續性的挑戰。

     

    放眼不遠的將來,一種錯覺是一個萬物互聯的智能世界仿佛觸手可及,但當下的大部分技術離真正的成熟放心可用還有一段不小的距離。

     

    人類以及人類通過使用當前科技手段而獲得的能力,與自然界的其他動物相比,并不總是領先。

     

    比如手機攝像頭已達到100倍變焦,但離蜘蛛肉眼對物體輪廓和運動計算能力還有很大差距。如果能學到蜘蛛眼睛的能力,那么就可以制造出滿足自動駕駛需求的更好的攝像頭。

     

    螞蟻僅用0.2毫瓦的功耗,就可以做包括打洞筑巢、交朋友、打架和養蚜蟲等很多事,其計算效率遠超現在AI領域的深度神經網絡訓練。如可以深入學習和借鑒螞蟻大腦的運作方式,業界或可發現更低功耗、更高效率的新型計算。

     

    如果讓我們以十年、二十年為階段來看的話,ICT產業也面臨新的挑戰,亟需新一輪的突破。

     

    一方面自動駕駛等物聯網的不斷發展,迫切需要超寬帶、低時延和高可靠的算力來支撐,一方面當前的5G成熟度還很難支撐這種多樣性物聯場景需求。

     

    這是剛剛舉行的2021華為全球分析師大會上,華為董事、戰略研究院院長徐文偉提出的“邁向智能世界2030的九大技術挑戰”中的一個挑戰。

     

    華為認為,下一個10年,聯接數量將達到千億級,寬帶速度每人將達到10Gbps,算力實現100倍提升、存儲能力實現100倍提升,可再生能源的使用將超過50%。圍繞信息和能量的產生、傳送、處理和使用,技術需要不斷演進。

     

    基于這些預測與假設,華為在2021華為全球分析師大會上,首次提出了未來10年的九大挑戰和研究方向:

     

    ●   定義5.5G,支撐未來千億規模的多樣性聯接;

    ●   在納米尺度上駕馭光、實現光纖容量指數級增長;
    ●   走向產業互聯,網絡協議必須優化;
    ●   通用算力遠遠跟不上智能世界的需求,必須打造超級算力;
    ●   從海量多模態的數據中高效地進行知識提取,實現行業AI的關鍵突破;
    ●   突破馮諾依曼限制,構建百倍密度增長的新型存儲;
    ●   將計算與感知結合,實現多模交互的超現實體驗;
    ●   通過連續性的健康監測實現主動健康管理;
    ●   構建智慧能源互聯網,實現綠色發電、綠色儲電和綠色用電。

    而這9大挑戰和研究方向實際上是環環相扣的,從物質、能量、信息世界構成的三要素,來理解未來的挑戰與方向,會更加清楚和明白這其中的關系和邏輯關系。

     

    以人口老齡化與能源消耗加快的挑戰為例。數據顯示,全球能源消耗正以每年1.7%的速度增長。報告統計自18世紀以來,人類能源消耗速度增長了22倍,不可再生的化石能源占比高達85%,而其他新興能源暫時還難當大任。因此,低碳化、電氣化、智能化是可持續發展的必由之路。

     

    華為預測,2030年,可再生能源占比超過50%;電氣出行將成為主力,電動汽車銷量占比超過50%;AI將改變一切,ICT 技術在未來十年內,有潛力通過賦能其他行業,幫助減排全球碳排放的20%。

     

    比如,要構建智慧能源互聯網,實現綠色發電、綠色儲電和綠色用電,涉及幾個關鍵技術的基礎創新:

     

    第一,管理技術。大數據、AI、云等ICT技術與能源互聯網融合,通過能源云+能源網,實現比特管理瓦特;

     

    第二,控制技術。通過電力電子能源路由器,實現能量雙向流動和功率智能分配,構建能源網絡的智能控制器;

     

    第三,儲能技術。發展新型儲能技術,如新型電化學、氫能等,滿足不同場景的能量存儲需求;

     

    第四,電力電子基礎技術。新型化合物功率半導體,包括面向中高壓的SiC/金剛石和面向中低壓的GaN技術,實現能源部件進一步高效和小型化。


    可以說,目前我們還處于智能時代的“幼兒園時期”,未來十年會發生翻天覆地的變化,變革之大將超乎想象。

     

    而如何邁向智能世界2030,進入高中、大學,以及畢業,就需要解決聯接、容量、協議、算力等一系列難題,才能真正迎來一個美好的智能世界。

     

    提出的這九大技術挑戰與研究方向,徐文偉透露,也是華為對智能世界2030的期待,我們希望實現聯接更強、計算更快、能源更綠。


     

    圖片

    擁抱下一個“十年”

     

    想象未來靠科幻,創見未來靠科技。凱文凱利在《必然》中說,縱觀歷史,從來沒有哪一天會比今天更適合發明創造。

     

    站在二十一世紀第三個十年的起點,我們看到ICT產業正面臨巨大的發展機會,世界正全面進入數字化和智能化,那么,2030年的世界將是一番怎樣的景象?

     

    我們了解的很多新型技術都會達到新的變革臨界點,并進一步滲透到我們的衣食住行,企業家們的創造和實踐已經為人們展現了未來的模樣。

     

    比如自動駕駛、機器人、物聯網、3D打印、區塊鏈、多模交互的超現實體驗……等技術將真正成熟并落地應用。

     

    暢銷書《人類簡史》作者尤瓦爾·赫拉利預測,未來機器將比你更了解你自己,人工智能程序在你出生后的每一天都在研究你,從每一封郵件到每一秒心跳,最終它完全可以在任何事情上幫你作出更有利的選擇,包括婚姻這種終身大事。

     

    同樣在智能時代,繁重的體力勞動可以交給機器人去完成,人類則可以花更多的時間去思考問題,陪伴家人和朋友。

     

    而今天我們要如何邁向智能世界2030?其實,答案就藏在兩個關鍵詞上,即技術創新與互信合作。

     

    中國科學院院士懷進鵬曾講過一個愛麗絲向一只小貓請教路在何方的故事,今天選擇方向和路徑已成為一種能力和智慧。

     

    在他看來,合作和交流是面對智能時代挑戰和困惑的一種選擇,智能發展之道,在于論方向是非,不計利在眼前。


    這和華為的主張不謀而合,即為了滿足人類發展的需求以及解決所面臨的問題,我們需要匯集全人類的智慧和創新能力,必須以開放包容、協同創新的機制,跨越挑戰。


    想要真正邁向智能世界2030,就需要“產、學、研、用”聯合起來一起用技術創新迎接挑戰、擁抱機遇。

     

    比如在政府引導下,在行業組織的協調下,以產業聯盟等形式聯合產業各相關領域鏈條,營造緊密團結、合作共贏的發展環境。

     

    借助產業、企業資源,設立高校創新實驗室,培養高素質的基礎研究人才和展業人才,滿足社會智能化發展的多樣需求;

     

    利用工業界的挑戰和世界級難題牽引科學研究方向。借助社會企業的良好平臺及資源,以高質量研究項目為牽引,以科學家、院士、專家為引領,支持具有發展潛力的中青年科學家開展探索性、原創性基礎研究,拓展我國在基礎技術研究創新領域的國際化空間和影響力;

     

    并發現和培育市場需求,以龍頭企業為依托,設立行業標桿典型場景研發與應用試點,建立“應用-需求-供給”的循環牽引。

     

    從這個背景來看,從技術角度展望未來十年的智能世界,如果能牽引全行業集中力量、聚焦方向、協同創新的話,將是一件非常有意義的事情。

     

    讓整個半導體產業回歸正常商業秩序,根本答案是重建全球信任、恢復全球半導體產業鏈合作。

     

    正如徐文偉說,必須把工業界的問題、學術界的思想、風險資本的信念,整合起來,協同創新,共同打造智能世界2030。

     

    雖然在當前的環境下,想要達成這樣一個互信和合作并不容易。但面對智能世界的強大愿景牽引和驅動下,相信人類依然會達成一個基礎的共識。

     

    俗話說十年樹人,百年樹木,十年的時間看似很長,但縱觀人類歷史,十年時間轉瞬即逝,可以忽略不計。

     

    在《智能時代》中吳軍提到,在歷次技術革命中,一個人、一家企業、甚至一個國家,可以選擇的道路只有兩條,要么加入浪潮,成為前2%的人,要么觀望徘徊,被淘汰。

     

    而抱怨是沒有用的,至于當下怎么才能成為2%,其實很簡單,就是踏上智能革命的浪潮。


    【聲明】物流產品網轉載本文目的在于傳遞信息,并不代表贊同其觀點或對真實性負責,物流產品網倡導尊重與保護知識產權。如發現文章存在版權問題,煩請聯系小編電話:010-82387008,我們將及時進行處理。

    10秒快速發布需求

    讓物流專家來找您

    青草视频在线观看,2020人妻中文字幕在线乱码,免费人成年短视频在线观看,日韩三级,成人免费电影