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    智能倉儲物流各應用場景下的用戶痛點

    來源:鯨倉科技 | 2021-05-19 11:03

    01 鞋服行業


    01訂單波動

    --高峰期訂單波動較大

    --準確預見銷售情況較難


    02人力資源靈活性

    --訂單波動要求人員配置更加靈活

    --普遍招工困難

    --服裝業務依賴老員工


    03揀選人效低

    --服裝業務SKU多

    --訂單結構單一,波次復揀率低

    --揀選區域大,找貨時間長


    04退貨處理復雜

    --退貨量波動較大

    --退貨作業復雜,耗費人力

    02 制造業


    01管理復雜

    --庫存不準,找不到貨

    --一品多位,庫存難以管理

    --料箱規格不一,浪費庫存,影響效率


    02人力資源

    --容易錯發或者漏發

    --高位貨架作業,人員效率低

    --對人員經驗要求高,人員不穩定


    03業務復雜

    --紙單揀貨,易出錯

    --人機交叉作業,危險系數高

    --基礎數據不全,不便于庫位整合


    03 第三方倉儲


    01管理復雜

    --多貨主共倉,管理難度大

    --一品多位,庫存難以管理

    --料箱規格不一,浪費庫存,影響效率


    02人力資源

    --容易錯發或者漏發

    --高位貨架作業,人員效率低

    --對人員經驗要求高,人員不穩定


    03業務復雜

    --紙單揀貨,易出錯

    --人機交叉作業,危險系數高

    --基礎數據不全,不便于庫位整合



    04 醫藥行業

    01管理復雜

    --藥品批號管理難度大

    --一品多位,庫存難以管理

    --料箱規格不一,浪費庫存,影響效率


    02人力資源

    --醫藥物流行業人才缺乏

    --陰涼庫低溫,工作強度高

    --對人員專業水平要求高


    03業務復雜

    --藥品品種多,揀貨易出錯

    --信息化、自動化程度低,揀貨效率慢

    --基礎數據不全,不便于庫位整合


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